跳脫反覆操練。
舊方法很簡單：把一門科目拆成一個個事實、反覆操練，再用連續達成紀錄讓孩子持續下去。這在過去說得通。但 AI 改變了一切：它讓快速回想事實變得沒那麼有價值，也讓設計出真正的思考題變得容易。Myndery 是為接下來的世界而打造。
看看差別
同一個主題，煥然一新。
一道標準的操練題
哪一個表示 23 的十位和個位？
Myndery 的版本
麥斯說剩下 3，因為 20 + 3 = 23。莎拉說剩下 2，因為 23 開頭是 2。誰推理得對？
同樣的學校主題，不一樣的思考。
這場轉變
從快速回想，到細心思考。
事實仍然重要。孩子需要事實才能好好思考。但事實本身已不再是目標。目標是推理：運用你所知道的去判斷、決定與解決問題。Myndery 保留學習科學中確實有效的部分，並把它們對準推理。
提取練習
提取練習指的是從記憶中取出答案，而不是重讀一遍。它能讓事實記得更牢。題目正是合適的工具；真正關鍵的，是它問了什麼。
分散與交錯練習
分散指的是把練習分散在一段時間裡，而不是一次做完。交錯指的是把不同主題混在一起。兩者都逼孩子選出正確的方法，這本身就是一項能力。
有益的困難
有些挑戰感覺很難，卻對學習有幫助。此刻看似緩慢的努力，會建立更牢固的記憶，以及更好的遷移——也就是把一項能力用在新情境裡。
說明性回饋
回饋不該只說對或錯。它該指出錯誤為什麼發生，以及接下來可以試什麼。
我們的原則
我們堅守的四項承諾。
會被打破的承諾毫無意義。這些是我們寫每一道題目時的硬性規則。
測驗思考，而非死記
每一道題都要求一個決定：判斷、預測，或重新界定。事實是用來思考的材料，而不是答案本身。如果不必思考就能作答，這道題就失敗了。
讓每一次答錯都有用
每一個錯誤選項都經過設計，揭露一種思考錯誤。當孩子答錯，Myndery 會清楚指出哪裡出了問題。這讓失誤變成孩子和老師都看得懂的下一步。
以成長為目標，而非舒適
難度會不斷調整，讓孩子保持在最恰當的位置：贏得夠多，足以維持動力，又具挑戰性，足以持續成長。適度的掙扎正是學習的方式，這一點我們也如實告訴孩子和家長。
指明技能，更換主題
每一道題都標記一項思考力，並在許多主題中練習。這正是技能得以遷移到新情境的方式，且作為一條規則內建其中。
這套分類
十二項思考力。
每一道題都培養一項技能。有些今天已上線。有些即將推出。有些仍在研究中。我們會先用數據證實把握較大的技能，再宣稱其餘的。
2 項技能今天已上線。其餘的都在我們的公開規劃藍圖上，順序如所示。
批判思考
找出聽起來對、其實錯誤的答案。
在遊戲中： 「找出錯誤答案」的門關卡：四扇門，四個答案。錯的那些都是刻意設計得聽起來很對。孩子要通關，靠的是抓出它們，而不是回想某個事實。
後設認知
知道自己何時沒把握。
在遊戲中： 信心下注：孩子為自己的答案押上 SmartPoints。重點不只是答對，還要懂得該有幾分把握。
系統思考
看出一處改變如何牽動全局。
在遊戲中： 因果關卡：在這裡拉一根拉桿，會改變那邊的一道牆。孩子靠預見接下來會發生什麼來取勝。
問題界定
先找出真正的問題。
在遊戲中： 多路徑的關卡，顯而易見的問題往往藏住了真正的問題。想走捷徑，就得先問對問題。
適應力
規則一變，就改變你的計畫。
在遊戲中： 規則和主題會毫無預警地改變。能快速調整的玩家，會勝過只練一招的人。
溝通
說得讓別人聽得懂。
在遊戲中： 團隊玩法：孩子描述一個目標，隊友依他的話行動。話說得清楚，才能取勝。
排定優先順序
專注在最重要的事情上。
在遊戲中： 專注回合獎勵持續的注意力。在這裡，又快又亂地亂點是沒有用的。
提問
一個好問題，勝過一個快答案。
在遊戲中： 在每一道門前，孩子挑選最該問的問題，而不是答案。好問題會為你開路。
判斷
在多個好選項中挑出最好的。
在遊戲中： 「選最佳」回合：從幾個都不錯的選項中，選出最有力的一個。多加練習，眼光就會變好。
倫理推理
衡量你能做的與你該做的。
在遊戲中： 「該不該」的兩難故事，沒有簡單的答案。孩子得權衡其中的取捨。最適合年紀較大的玩家與成人。
創意統整
把各種想法融合成新的東西。
在遊戲中： 「建構與重混」模式結合了許多主題的想法。之後，玩家還能創作自己的關卡。
情緒智能
理解他人的感受。
在遊戲中： 團隊模式與救援玩法，幫助真實玩家彼此理解、攜手合作。
誠實面對限制
我們的弱點，以及我們如何回應。
選擇題有其限制。
選一個答案，比建構一個答案要求得少。所以我們的規劃加入了更難的任務：先作答再解釋、批評解法的回合、信心檢核，以及書寫作答。我們主張，設計嚴謹的選擇題能訓練批判思考的一部分，並能大規模呈現錯誤。我們不主張它無所不能。
遷移必須測量，而非假定。
在一項任務上進步，不代表對別的任務也有幫助。這叫作遷移，而它往往很微弱。所以我們去測量它：一個領域的進步，能不能預測另一個新領域的進步？如果可以，那就是有力的證據。
寫出一道題，不等於證實了它。
任何題目都可能暗藏瑕疵。所以每一批題目都會經過自動化檢查與專家審查，我們也觀察真實學習者在每一題上的表現。有效的題目我們留下，無效的就淘汰。